大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于鞋服行业投资回收期的问题，于是小编就整理了2个相关介绍鞋服行业投资回收期的解答，让我们一起看看吧。
发售预警！多双新色DUNK曝光！王一博会带起飞吗？
目前王一博已与品牌方解约。
以下内容为2月14日叙述角度：
DUNK 热，让球鞋市场高涨不止，新年之际Nike释出了多双新配色，并发布在今年春季发售消息！
目前中国区 SNKRS 已经发布了两款低帮的预告，将于 2 月 20 日正式登场，黑蓝和珍珠橙，男生配色以及女性配色双管齐下，势必火爆。
此外，2 月 25 释出 Nike Dunk High 「白灰」、「足球灰」高帮新品，女生专属柠檬黄色也将在 春季发售。
Vans 再度携手 Opening Ceremony 带来系列鞋服、配饰单品
Vans 与 Opening Ceremony，自 2014 年以来一直围绕着创意自我表达主题保持着良好合作关系。本季，Vans 携手 Opening Ceremony 首次在全球范围推出即包含鞋服又包含配饰单品的 Vans x Opening Ceremony 联名系列。
下一个十年，什么职业不会被AI取代？
谢谢邀请！
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前人工智能技术的发展情况来看，在下一个十年内并不会有太多的岗位被智能体所取代，但是更多的岗位将与人工智能技术产生更紧密的联系，职场人在完成工作任务时将更依赖于人工智能技术。
在下一个十年内，有三大类岗位将获得比较快速的发展，其一是研发类岗位；其二是技能类岗位；其三是行业解决方案设计类岗位。
在产业结构升级的推动下，研发类岗位将成为企业进行创新的基础，所以未来企业会持续加大研发类岗位的数量。在目前的教育体系下，研究生教育是培养研发型人才的主要渠道之一，所以要想获得更强的岗位竞争力，可以考虑读一下研究生。实际上，近些年来已经有越来越多的研究生开始走进传统企业，这是一个必然的发展趋势。
除了研发型岗位之外，技能型岗位的人才需求量也会保持一个持续增加的态势，而且技能型岗位未来与智能体的合作会越来越多，这会推动技能型岗位不断进行岗位升级，从而推动工作效率，但同时对于技能型人才的知识结构也提出了新的要求。目前为了加强普通本科生的就业竞争力，不少本科高校开始大量提升实践课程的授课比例，未来更多的本科生将走进生产一线，从而为产业结构升级奠定基础。
在大数据、人工智能发展的推动下，行业解决方案设计类岗位也将得到快速的发展，这一类岗位的主要任务就是为企业提供各种解决方案，比如信息化、智能化解决方案等等。以IT行业为例，目前行业解决方案专家就存在大量的岗位缺口，从事相关岗位也会获得较高的收益。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
真的很难回答，简单的如一般性体力劳动，如炒菜，煮饭，搞卫生，驾驶机动车等，甚至复杂一点的如医生，设计师，画家等都有可能被人工智能代替。
科学研究，需要灵感，需要知识的整合，需要幻想，不知道会否也被人工智能代替。
我想提出这个问题的本意应该是：下一个十年什么样的普通工作不会被取代，比如餐厅服务员和销售员。
这个世界职业千奇百怪，要想把他们都列出来是一件很难的事情，人工智能取代人的工作，今天以及未来十年并不是为了解决普通工作的替代，而是先由上开始PK。
比如大脑的智力，***游戏和艺术领域，这些都是会最先被人工智能杀***下的职业，因为回报高。
作曲和绘画已经在和顶级的行业精英竞争，而且已经产生了巨大的经济回报，还会并行大量的产出。
对于普通人在未来十年不需要担忧工作会被取代，因为行业人越多从事的，它进入人工智能的验证越要严谨，比如汽车自动驾驶，司机会在十年失业吗?很难，自动驾驶的安全性是一个巨大的瓶颈，很难完美解决，由此说来更多的普通行业不必担心会被取代，该干啥干啥，该努力努力。
别把人工智能看得太重，它已经来了，秒杀了大部分高端精英，但对大部分人的工作是没啥威胁的，真正普及需要未来30年，在这30年缓慢的适应过程，每个人都会重新找到定位。
一切顺其自然，做好自己，就OK啦。
就我从事的行业来讲，【低阶客服】是个很容易被取代的岗位。而会使用工具的人才是幸存者。
我做AI客服机器人的产品运营工作，客户对象是“电商客服”这个角色，现在也涉及到“电商运营”这个岗位。
AI产品的价值，在于对大数据的分析和应用，具体到“电商客服”这个岗位上，客服机器人能处理的数据量、首次应答时间、条件判断程度......等能力，肯定是越来越优于人力的。
当然这个判断有前提，那就是“现阶段还取代不了人力”。
因为买家咨询的问题，一是联系前文的情况很常见，机器人识别范围有限，处理不了这个复杂情况；
二是中文表达比起英文来，更复杂，自然语言理解技术对这块领域的实际处理能力，还停留在基础阶段，很多正话反说的表达，机器人的识别是机械式的（非要追求这个，搞科研的肯定能解决，但是实际商业应用价值不是很高）；
三是现阶段客户对AI产品的认识、期待，有一定出入。有老板到我们公司来“参观考察”，一定要我们展示“机器人现场作业”的场面；也有老板兴致勃勃买来后置之不理，丢给手下主管自己琢磨，一个月后想起来后问主管“节省了多少人力”，其实主管还没真正用起来。
但是就这样的现状，我们很多客户只要稍微上上心，把这个产品用起来，一年后节省一半的人力，都是有的。福建一个做鞋服群店的老板，流水上亿的那种，机器人一年帮他提了三个点的转化，老板冲这个结果，一口气续了三年。
回过头来，从事电商的人工客服，真的被取代了吗？
现在来看，还没；以后，有的人肯定会***掉。
到此，以上就是小编对于鞋服行业投资回收期的问题就介绍到这了，希望介绍关于鞋服行业投资回收期的2点解答对大家有用。
